AI 视觉实验

我从 2022 年开始关注并使用 AIGC 工具，最早使用的是 Midjourney 和 Runway。最初吸引我的，并不是“生成”本身，而是它让一人完成影像创作成为可能。
在以往的创作经验中，无论是戏剧、影像还是空间项目，完整的视觉呈现往往依赖团队协作、设备条件与制作周期。而 AIGC 提供了一种不同的路径：它压缩了制作门槛，使个人可以在有限资源下，独立完成从视觉构想到影像呈现的全过程。这一点与我的专业背景，以及我长期以来对影像、叙事和多媒体整合的兴趣高度契合。
我并不将 AIGC 视为一种风格，也不把它当作创作的立场本身。对我而言，它更接近一种被放置在创作流程中的媒介：需要被理解、被限制，也可以被拒绝。生成只是过程中的一个阶段，真正决定作品方向的，是之后一系列关于取舍、节奏与结构的判断。
当影像可以被快速、大量地生成时，审美与判断反而变得更加具体。哪些画面值得被保留，哪些应该被删除，何时继续，何时停止，这些看似微小的选择，构成了作品真正的形态。工具不会自动指向表达，它只会放大创作者已有的感知方式。
因此，这些 AI 视觉实验并不以完成度为目标，而更接近一种持续的练习：在不稳定的生成结果中，反复确认个人的视觉偏好与叙事位置。对我来说，AIGC 的意义不在于它能生成多少影像，而在于它迫使我更清楚地回答一个始终存在的问题——我究竟想通过影像，讲述什么。